2026-08-21
产业速递:穹彻智能具身模型Noe-0亮相WRC、黑玉再获“三新”认定、微环控“AI背景下的开放式研发新体系”初具雏形|梧桐资讯

一、穹彻智能:Noe-0亮相世界机器人大会

8月19-23日,2026世界机器人大会(WRC)于北京举办,穹彻智能携自研具身智能预训练模型Noe-0亮相A102展位,现场由Noe-0驱动真实机器人完成礼品装盒任务,完整展示从视觉感知、任务理解到动作执行的技术闭环。

Noe-0采用World Action Model架构,输入为连续历史画面(History Frames)与机器人状态(Robot State),同步预测未来画面(Future Video)以及机器人动作(Robot Action),以此学习真实世界物体、动作与状态变化,并转化为机器人可执行动作。

该模型预训练与任务后训练均使用无本体数据,依托RoboPocket采集人类自然任务行为数据贯穿全训练流程,前后训练阶段保持一致自然动作分布,让预训练习得能力更好迁移至实际任务,也为扩大数据规模提供基础。

这是Noe-0继7月WAIC之后第二次公开对外展示。WAIC现场该模型完成识别用户投选的球队并驱动机器人下注的演示,两场展会共同验证了模型完整的真实世界感知-理解-执行闭环。

围绕Noe-0,穹彻智能正在逐步打通数据采集、数据基础设施、模型预训练后训练、部署和真机验证等完整链路。后续公司将陆续放出技术博客、报告以及更多真机演示,对外分享数据、模型与评测层面的技术进展。

8月18日,穹彻智能联合具身智能之心开展线上直播,谈机器人进入真实世界干活“三大能力基础”,对外完整披露两大核心技术体系与行业共识。

整场直播,穹彻智能团队围绕3D表征价值、具身自进化基建、力触觉落地、无本体数据可行性、行业落地路径达成统一观点:3D点流可天然对齐机器人动作空间,充分挖掘现有数据价值;当前行业自进化瓶颈集中在端云协同、分布式部署等工程基建;力触觉适合作为底层修正模块,在灵巧手等高自由度场景释放价值;仅依靠无本体人类行为数据即可完成模型完整训练;短期专用机器人将率先规模化落地,垂类场景可提前验证硬件与运维体系,为通用机器人铺路。

直播回放链接:

https://weixin.qq.com/sph/AU9uIN5ZRm

二、黑玉科学:类器官智能制造再获北京“三新”认定

黑玉科学DSO Apollo®类器官AI智能一体机,通过北京市六部门联合开展的新技术新产品新服务认定,归类为“高端设备与制造(新服务)”。

“北京市新技术新产品新服务”认定是由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会、北京市发展和改革委员会、北京市经济和信息化局、北京市住房和城乡建设委员会及北京市市场监督管理局联合主导,被誉为衡量企业核心技术实力的权威标准。

继2025年7月公司类器官技术斩获“三新(新技术)”认定之后,本次获奖对象并非单一药敏检测模块,而是包含微流控芯片、全自动培养、AI判读、数据输出的完整设备体系,是官方对类器官智能装备服务维度的权威认可。

北京市“三新”认定需经过专家评审、认定小组审核、社会公示等严格流程,要求申报项目满足“技术先进、产权明晰、质量可靠、市场前景广阔”,同时需符合“产生原创性、颠覆性科技成果/带动新兴产业迈向高端/填补国内空白/推动产业高端化、智能化、绿色化”四项条件之一。获得认定的企业,在政府采购、市场推广、政策补贴方面享受优先支持。

DSO Apollo®设备体系,微流控芯片为类器官专属定制;全自动培养可将类器官构建周期缩短至3-4天,模型变异系数<5%;AI原生嵌入设备而非外接算法模块;输出结构化数据,符合GLP规范,适配监管申报需求。区别于行业单点药敏检测功能,该套全链路智能制造设备体系,面向药企、CRO、三甲医院,适配新药研发与精准用药场景。黑玉科学可提供生物样本库、试剂盒、智能设备、AI数据解读存储完整产品矩阵,保障样本处理到结果输出全流程标准化可控。

三、微环控:“AI背景下的开放式研发新体系”

在杭州举办的“第十四届技术创新圆桌会”上,武汉微环控技术有限公司(以下简称“武汉微环控”)创始人李小平博士发表《AI背景下微环控公司研发模式探索》主题报告,对外介绍公司在微环控领域的研发创新范式:通过打破传统研发中的物理隔离与层级壁垒,构建基于云架构、AI工具赋能及产业链深度协同的已初具雏形的开放式研发体系。

微环控需要实现温度、气压、湿度、洁净度、噪声、电磁多维物理量极限控制,是半导体光刻、量检测涂胶显影、刻蚀、薄膜沉积等前道装备保障工艺良率的关键底层支撑,产品指标逼近物理极限,还需要通过SEMI、UL、CE多项国际权威严苛认证。传统研发模式存在机理模型脱节、物理隔离造成数据孤岛、层级管理拖慢响应速度等痛点。

针对上述行业痛点,公司探索“三位一体”新型开放式研发体系,即融合了云端协同底座、AI与跨学科智力以及双链路扁平组织。依托阿里云搭建产品数据管理(PDM)系统与知识库数字化底座,打造云上开放协同生态,和整机客户组建联合攻关团队开展联合开发;以底层理论、AI工具、外部智囊重构技术创新底座;内部推行产品、流程双链路矩阵,两级扁平化组织管理模式,提升研发决策与执行效率。该体系将为微环控多物理量极限控制产品提供研发动能。